小型低维护景观设计探析

通过对国内外低维护景观的实践案例分析,认为植物景观因其独特的美学和生态价值已然成为生活中不可或缺的一部分。探讨了低维护景观的概念,以及小型低维护景观设计的必要性、可行性和发展前景。将景观维护成本的影响因素归结为植物更替、设备维护,进而从低维护植物设计和种植容器设计两方面探讨了小型景观维护成本的控制问题。通过构建从雨水收集到自动循环利用的系统,根据植物生长特点,合理搭配种植,建立一个美观实用的小型低维护景观。     

高分辨率影像服务在国土资源管理中的应用

分析了国土资源管理对高分辨率影像的迫切需求，探讨了高分辨率影像处理和分析及应用环节从数据到服务的发展趋势，设计并实现了高分辨率影像服务，并以泰州市国土资源管理为例，验证了影像服务的可行性，最后，展望了高分辨率遥感影像服务的应用前景。     

我国特大城市建成区土地集约利用研究

运用因子分析法对我国16个特大城市建成区的土地集约利用水平进行综合评价和排序.结果表明：我国特大城市建成区土地集约利用效率呈现总体水平偏低、地区差异明显及各大城市影响因素侧重点不同等3大特征.因此,需合理调整各大城市产业结构,以促进城市经济可持续发展;积极开展城市土地整理,以提高土地利用效率;加大城市生态环境保护力度,以优化土地利用生态效益.     

贫困地区基于农民专业合作社的土地流转模式及选择——以贵州、四川、甘肃三省为例

基于贵州、四川、甘肃三省贫困连片区的调研,采用问卷调查、关键人访谈和统计分析相结合的方法,总结出农户与农民专业合作社间土地流转模式主要有转包、转让、出租、入股、出租-入股5种,同时分析了每种模式的运作机制和利弊,并在此基础上为不同类型农户的土地流转模式选择提出建议。     

建设用地集约利用评价指标的权重确定方法研究

基于建设用地集约利用评价指标,应用文献统计法和综合分析法,阐述了中国建设用地及建设用地集约利用评价指标权重赋权方法的现状,着重研究了各种权重确定方法在建设用地集约评价中的实践应用,并对其进行总结和讨论,探讨了建设用地集约利用评价指标权重确定方法的发展趋势.     

机电设备安装的现场深化设计与施工

我国机电设备运营系统凸显了一系列问题,在很大程度上制约了其发展。文章通过对机电设备安装的论述,分析了现场深化的要求和作用,总结出机电设备安装的现场深化设计与施工的注意事项。     

砂田甜瓜套作向日葵系统的养分利用研究

2010—2013年在庄浪县进行的砂田甜瓜套作向日葵系统的养分利用研究的结果表明,无论在甜瓜的初花期、座果期、膨大期套作食葵或油葵,套作系统比单作明显提高了作物的吸氮量、吸磷量和吸钾量。氮吸收量比单作增加50%~59%,磷吸收量比单作增加12%~41%,钾吸收量比单作增加33%~68%。     

北京市公园绿地投资标准测算

公园绿地作为"唯一有生命力"的城市基础设施,一直以来其建设和投资标准不像道路、管线等基础睡设施那般明确,而随着近年来城市发展对生态环境的日益重视,各类公园绿地项目逐渐增多。为了加强公园绿地项目在前期设计和审批阶段的科学性、合理性,文章结合北京市当前园林绿化的实际情况,按照"一亩地公园"模型的思路,根据不同的投资工程,建立了投资标准测算模型,测算了投资指标,尝试为公园绿地的投资标准确定提供一种新的思路。     

广西县级林地变更调查试点技术方法

为探索广西县级林地年度变更调查技术方法,以鹿寨县为例,运用遥感自动检测技术、森林资源管理信息平台等,对地类及管理属性变化图斑进行变更,形成本期林地数据库和林地变化数据库。文章分析了林地变更调查的关键技术方法,指出了存在的问题,并提出相应的建议。     

Land surface temperature retrieval for arid regions based on Landsat-8 TIRS data:a case study in Shihezi,Northwest China

Scientific interest in geophysical information about land surface temperature （LST） is ever increasing, as such information provides a base for a large number of applications, including environmental and agricultural monitoring. Therefore, the research of LST retrieval has become a hot topic. Recent availability of Landsat-8 satel- lite imagery provides a new data source for LST retrieval. Hence, exploring an adaptive method with reliable ac- curacy seems to be essential. In this study, basing on features of Landsat-8 TIRS thermal infrared channels, we re-calculated parameters in the atmospheric transmittance empirical models of the existing split-window algorithm, and estimated the ground emissivity with the help of the land cover classification map of the study area. Further- more, a split-window algorithm was rebuilt by virtual of the estimation model of the updated atmospheric transmit- tance and the ground emissivity, and then a remote sensing retrieval for the LST of Shihezi city in Xinjiang Uygur autonomous region of Northwest China was conducted on the basis of this modified algorithm. Finally, precision validation of the new model was implemented by using the MODIS LST products. The results showed that the LST retrieval from Landsat-8 TIRS data based on our algorithm has a higher credibility, and the retrieved LST is more consistent with the MODIS LST products. This indicated that the modified algorithm is suitable for retrieving LST with competitive accuracy. With higher resolutions, Landsat-8 TIRS data may provide more accurate observation for LST retrieval.